Databases Lecture Notes - MCI - 2025-2024 PDF

‫المعهد العاىل للتسويق والتجارة ونظم المعلومات‬ ‫‪The Higher Institute of Marketing, Commerce, and Information Systems‬‬ ‫قواعد البيانات‬ ‫‪Databases‬‬ ‫المستوى الثالث...

‫المعهد العاىل للتسويق والتجارة ونظم المعلومات‬ ‫‪The Higher Institute of Marketing, Commerce, and Information Systems‬‬ ‫قواعد البيانات‬ ‫‪Databases‬‬ ‫المستوى الثالث‬ ‫الفصل الدراسى األول‬ ‫‪Dr. Mariam Samy‬‬ ‫‪2025 - 2024‬‬  ‫المعهد العاىل للتسويق والتجارة ونظم المعلومات‬ ‫‪The Higher Institute of Marketing, Commerce, and Information Systems‬‬ ‫‪Lecture 2‬‬ ‫المحاضرة الثانية‬ ‫❑ دور قواعد البيانات فى دعم تطبيقات االنترنت والتجارة االلكترونية‬ ‫❑ نظم إدارة قواعد البيانات ‪ DBMS‬وأهميتها‬ ‫❑ بناء قواعد البيانات‬ ‫❑ مخطط عالقات الكيانات‬  ‫المعهد العاىل للتسويق والتجارة ونظم المعلومات‬ ‫‪The Higher Institute of Marketing, Commerce, and Information Systems‬‬ ‫‪Lecture 2‬‬ ‫نواتج التعلم المستهدفة‬ ‫❑ يشرح دور قواعد البيانات فى دعم تطبيقات االنترنت والتجارة االلكترونية‬ ‫❑ يشرح نظم إدارة قواعد البيانات ‪ DBMS‬وأهميتها‬  ‫دور قواعد البيانات فى دعم تطبيقات االنترنت والتجارة اإللكترونية‬ ‫❑ إدارة البيانات الضخمة ‪Big Data Management‬‬ ‫▪ تطبيقات اإلنترنت والتجارة اإللكترونية تتعامل مع كميات هائلة من البيانات‬ ‫يوميا‪ ،‬مثل معلومات المستخدمين‪ ،‬الطلبات‪ ،‬المنتجات‪ ،‬والمدفوعات‪.‬‬ ‫ً‬ ‫▪ قواعد البيانات مثل ‪ NoSQL‬والعالئقية ‪ ،RDBMS‬تتيح إدارة وتخزين هذه‬ ‫البيانات بطريقة منظمة‪ ،‬مما يسهل استرجاعها وتحليلها في الوقت المناسب‪.‬‬ ‫❑ أداء واستجابة عالية ‪High Performance and Scalability‬‬ ‫أمر بالغ األهمية لتوفير تجربة مستخدم جيدة‪.‬‬ ‫▪ األداء السريع ًا‬ ‫▪ قواعد البيانات المتقدمة تتيح توزيع البيانات عبر خوادم متعددة لتقليل زمن‬ ‫االستجابة وزيادة قدرة النظام على معالجة آالف الطلبات في وقت واحد‪.‬‬  ‫دور قواعد البيانات فى دعم تطبيقات االنترنت والتجارة اإللكترونية‬ ‫❑ إدارة المستخدمين وتسجيل الدخول ‪User Management and -‬‬ ‫‪Authentication‬‬ ‫▪ تستخدم منصات التجارة اإللكترونية قواعد البيانات لتخزين معلومات‬ ‫المستخدمين مثل بيانات التسجيل‪ ،‬تسجيل الدخول‪ ،‬وكلمات المرور‪.‬‬ ‫▪ كما تعتمد على قواعد البيانات في إدارة الصالحيات والوصول إلى المحتوى‬ ‫المخصص لكل مستخدم‪.‬‬  ‫دور قواعد البيانات فى دعم تطبيقات االنترنت والتجارة اإللكترونية‬ ‫❑ إدارة الطلبات والمخزون ‪Order and Inventory Management -‬‬ ‫▪ تعتمد التجارة اإللكترونية على قواعد البيانات لتتبع المخزون‬ ‫▪ تحديث حالة الطلبات في الوقت الفعلي ومراقبة العمليات اللوجستية‪.‬‬ ‫بناء على‬ ‫وتحديثه‬ ‫▪ توفر هذه األنظمة دقة عالية في تتبع المخزون‬ ‫ً‬ ‫المبيعات الفعلية‪.‬‬  ‫دور قواعد البيانات فى دعم تطبيقات االنترنت والتجارة اإللكترونية‬ ‫❑ معالجة المدفوعات ‪Payment Processing -‬‬ ‫دور في تخزين ومعالجة بيانات الدفع بطرق آمنة‪.‬‬ ‫▪ قواعد البيانات تلعب ًا‬ ‫▪ من خالل االعتماد على معايير أمنية مشددة مثل التشفير ‪Encryption‬‬ ‫وإدارة المعامالت ‪ ،Transaction Management‬يمكن التأكد من سالمة‬ ‫عمليات الدفع عبر اإلنترنت‪.‬‬  ‫دور قواعد البيانات فى دعم تطبيقات االنترنت والتجارة اإللكترونية‬ ‫❑ تحليل البيانات والتخصيص ‪Data Analysis and Personalization -‬‬ ‫▪ قواعد البيانات تسمح بتخزين وتحليل بيانات المستخدمين وسلوكهم الشرائي‪.‬‬ ‫▪ مما يساعد مواقع التجارة اإللكترونية على تقديم توصيات مخصصة (مثل‬ ‫بناء على تاريخ التصفح أو الشراء)‪ ،‬وتحسين‬ ‫ً‬ ‫العميل‬ ‫تهم‬ ‫قد‬ ‫التي‬ ‫المنتجات‬ ‫الحمالت التسويقية‪.‬‬  ‫دور قواعد البيانات فى دعم تطبيقات االنترنت والتجارة اإللكترونية‬ ‫❑ أمن البيانات ‪Data Security -‬‬ ‫▪ حماية بيانات المستخدمين هي أحد أكبر التحديات في تطبيقات اإلنترنت‬ ‫والتجارة اإللكترونية‪.‬‬ ‫▪ قواعد البيانات توفر آليات أمان متقدمة مثل التشفير وإدارة الصالحيات‬ ‫لضمان حماية البيانات من االختراقات أو االستخدام غير المصرح به‪.‬‬  ‫دور قواعد البيانات فى دعم تطبيقات االنترنت والتجارة اإللكترونية‬ ‫❑ إدارة المحتوى ‪Content Management‬‬ ‫▪ تستخدم قواعد البيانات في إدارة المحتوى المعروض على مواقع اإلنترنت‬ ‫والتجارة اإللكترونية‪ ،‬مثل المعلومات المتعلقة بالمنتجات‪ ،‬أو الصور‪ ،‬أو‬ ‫مقاطع الفيديو‪ ،‬مما يسهل عمليات التحديث الدورية للموقع‪.‬‬  ‫دور قواعد البيانات فى دعم تطبيقات االنترنت والتجارة اإللكترونية‬ ‫❑ التكامل مع أنظمة الدفع والشحن ‪Integration with Payment and -‬‬ ‫‪Shipping Systems‬‬ ‫▪ قواعد البيانات تساعد في التكامل مع بوابات الدفع وأنظمة الشحن‪.‬‬ ‫▪ حيث يتم تخزين معلومات الدفع والتسليم في قاعدة البيانات لسهولة متابعتها‬ ‫من قبل المستخدمين ومزودي الخدمة‪.‬‬  ‫دور قواعد البيانات فى دعم تطبيقات االنترنت والتجارة اإللكترونية‬ ‫❑ ضمان توافر البيانات ‪Data Availability and Reliability -‬‬ ‫▪ قواعد البيانات الحديثة توفر آليات لضمان توافر البيانات واستم اررية الخدمة‪،‬‬ ‫حتى في حالة تعطل بعض الخوادم أو حدوث مشكالت تقنية‪ ،‬وذلك من خالل‬ ‫تقنيات النسخ االحتياطي والتوزيع الجغرافي للبيانات‪.‬‬  ‫نظم إدارة قواعد البيانات ‪DBMSs‬‬ ‫❑ هي برامج تُستخدم إلنشاء‪ ،‬إدارة‪ ،‬وتعديل قواعد البيانات‪.‬‬ ‫❑ تسهل التعامل مع البيانات بطريقة منظمة ومباشرة‪.‬‬ ‫❑ توفر أدوات السترجاع البيانات بسرعة ودقة وفًقا الحتياجات المستخدم‪.‬‬ ‫حاسما في تخزين البيانات ومعالجتها بطريقة تسهم في‬ ‫ً‬ ‫دور‬ ‫ا‬ ‫ً‬ ‫األنظمة‬ ‫هذه‬ ‫تلعب‬ ‫❑‬ ‫تحسين أداء التطبيقات وتوفير األمان الالزم للبيانات‪.‬‬  ‫نظم إدارة قواعد البيانات ‪DBMSs‬‬ ‫❑ أهمية نظم إدارة قواعد البيانات‪:‬‬ ‫▪ إدارة البيانات بكفاءة من خالل تنظيم البيانات فى شكل جداول‪.‬‬ ‫▪ التقليل من التكرار ‪.‬‬ ‫▪ أمان البيانات من خالل التشفير وتحديد صالحيات المستخدمين‪.‬‬ ‫▪ استرجاع البيانات بسهولة من خالل االستعالمات‪.‬‬ ‫▪ دعم المعامالت من خالل الخصائص ‪ ACID‬لضمان سالمة المعامالت‬ ‫عند تعديل أو تحديث البيانات‪.‬‬ ‫▪ دعم النسخ االحتياطي من خالل أدوات للنسخ االحتياطي للبيانات‬ ‫واستعادتها في حالة حدوث فشل في النظام أو تعطل غير متوقع‪.‬‬  ‫نظم إدارة قواعد البيانات ‪DBMSs‬‬ ‫❑ وظائف نظم ادارة قواعد البيانات‪:‬‬ ‫▪ تعريف البيانات ‪Data Definition‬‬ ‫▪ إدخال البيانات ‪Data Manipulation‬‬ ‫▪ استعالم البيانات ‪Data Querying‬‬ ‫▪ تكامل البيانات ‪Data Integrity‬‬ ‫▪ إدارة المستخدمين ‪User Management‬‬ ‫▪ الصيانة ‪Maintenance‬‬  ‫نظم إدارة قواعد البيانات ‪DBMSs‬‬ ‫❑ أمثلة على نظم إدارة قواعد البيانات‪:‬‬ ‫‪ : MySQL‬نظام قاعدة بيانات عالئقية مفتوحة المصدر‪ ،‬تُستخدم على نطاق‬ ‫▪‬ ‫واسع في تطوير مواقع الويب‪.‬‬ ‫‪ : Oracle DB‬نظام قاعدة بيانات تجارية شهيرة تُستخدم في المؤسسات‬ ‫▪‬ ‫نظر لميزاتها القوية ودعمها للتطبيقات المعقدة‪.‬‬ ‫الكبيرة ًا‬ ‫‪ : Microsoft SQL Server‬نظام قاعدة بيانات عالئقية تستخدم في‬ ‫▪‬ ‫الشركات إلدارة البيانات والتطبيقات‪.‬‬ ‫▪ قاعدة بيانات ‪ : NoSQL‬نظام يستخدم لتخزين البيانات غير المنظمة مثل‬ ‫المستندات‪.‬‬  ‫الوظائف المتعلقة بقواعد البيانات‬ ‫❑ مسؤول قاعدة البيانات ‪: DBA‬‬ ‫▪ مسؤول عن تثبيت ‪ installation‬قواعد البيانات وإعدادها ‪configuration‬‬ ‫وصيانتها وأمنها‪.‬‬ ‫▪ كما يقوم بمهام مثل النسخ االحتياطي واستعادة البيانات وضبط األداء‬ ‫واستكشاف األخطاء ‪ troubleshooting‬وإدارة المستخدمين‪.‬‬ ‫❑ مطور قاعدة البيانات ‪: Database Developer‬‬ ‫▪ مسؤول عن تصميم وتطوير واختبار قواعد البيانات‪.‬‬ ‫▪ كما يقوم بمهام مثل نمذجة البيانات ‪ data modeling‬وتحسين االستعالمات‬ ‫‪ query optimization‬واإلجراءات المخزنة ‪stored procedures‬‬  ‫الوظائف المتعلقة بقواعد البيانات‬ ‫❑ عالم البيانات ‪:Data Scientist‬‬ ‫▪ مسؤول عن استخراج األفكار والمعرفة من البيانات الموجودة في قواعد‬ ‫البيانات‪.‬‬ ‫▪ كما يقوم بمهام مثل تنظيف البيانات واستكشاف البيانات ونمذجة البيانات‬ ‫والتعلم اآللي والذكاء االصطناعي‪.‬‬  ‫بناء نظم إدارة قواعد البيانات‬ ‫❑ هيكلية نظم إدارة قواعد البيانات ‪ DBMS‬تحدد‪:‬‬ ‫▪ كيفية تنظيم البيانات‬ ‫▪ وكيفية تفاعل المستخدمين مع قاعدة البيانات‪.‬‬ ‫▪ وكذلك كيفية إدارة البيانات داخل النظام‪.‬‬  ‫بناء نظم إدارة قواعد البيانات‬ ‫❑ هيكلية المستوى الواحد ‪Single-Tier Architecture‬‬ ‫▪ في هذا النوع من الهيكلية‪ ،‬يتم إدارة جميع مكونات ‪ DBMS‬من خالل‬ ‫تطبيق واحد فقط على نفس الجهاز‪.‬حيث يمكن للمستخدمين التفاعل مع‬ ‫قاعدة البيانات مباشرة دون وجود مستوى وسيط بين المستخدم والنظام‪.‬‬ ‫▪ المزايا‪:‬‬ ‫‪ o‬بسيط وسهل الفهم والتطبيق‪.‬‬ ‫‪ o‬مناسب للتطبيقات الصغيرة التي ال تحتاج إلى تفاعل مع العديد من‬ ‫المستخدمين‪.‬‬ ‫▪ العيوب‪:‬‬ ‫‪ o‬محدود في االستخدام‪ ،‬حيث ال يدعم التطبيقات الكبيرة أو المعقدة‪.‬‬ ‫‪ o‬ال يدعم االتصال عبر الشبكات أو بيئات متعددة المستخدمين‪.‬‬  ‫بناء نظم إدارة قواعد البيانات‬ ‫❑ هيكلية المستويين ‪Two-Tier Architecture‬‬ ‫▪ في هيكلية المستويين‪ ،‬يتم تقسيم النظام إلى طبقتين رئيسيتين‪:‬‬ ‫‪ o‬العميل ‪ : Client‬الواجهة التي يتفاعل معها المستخدم إلدخال البيانات أو‬ ‫استخراجها‪.‬‬ ‫‪ o‬الخادم ‪ : Server‬يقوم بإدارة قاعدة البيانات ومعالجة االستعالمات‬ ‫المرسلة من العميل‪.‬‬  ‫بناء نظم إدارة قواعد البيانات‬ ‫❑ هيكلية المستويين ‪Two-Tier Architecture‬‬ ‫▪ آلية العمل‪:‬‬ ‫‪ o‬المستخدم يقوم بإدخال استعالم عبر واجهة العميل‪.‬‬ ‫‪ o‬يتم إرسال االستعالم إلى خادم قاعدة البيانات‪ ،‬الذي يعالجه ويعيد النتيجة‬ ‫إلى العميل‪.‬‬ ‫▪ المزايا‪:‬‬ ‫‪ o‬تحسين األداء مقارنة بالهيكلية ذات المستوى الواحد‪.‬‬ ‫‪ o‬يفصل بين واجهة المستخدم ومعالجة البيانات‪ ،‬مما يتيح توزيع األحمال‬ ‫بشكل أفضل‪.‬‬ ‫▪ العيوب‪:‬‬ ‫‪ o‬مع زيادة عدد المستخدمين‪ ،‬قد تتعرض الخوادم إلى ضغط كبير مما يقلل‬ ‫من األداء‪.‬‬ ‫‪ o‬يحتاج إلى إدارة جيدة للشبكة بين العميل والخادم‪.‬‬  ‫بناء نظم إدارة قواعد البيانات‬ ‫❑ هيكلية الثالثة مستويات ‪Three-Tier Architecture‬‬ ‫تتكون من ثالثة مستويات رئيسية‪:‬‬ ‫▪ مستوى العرض ‪ : Presentation Tier - Client‬يمثل الواجهة التي‬ ‫يتفاعل معها المستخدم (مثل تطبيق أو متصفح ويب)‪.‬يستخدم المستخدم هذا‬ ‫المستوى إلدخال االستعالمات واستقبال النتائج‪.‬‬ ‫▪ مستوى التطبيقات ‪ : Application Tier - Middleware‬يمثل الوسيط‬ ‫بين المستخدم وقاعدة البيانات‪.‬يتولى هذا المستوى معالجة منطق األعمال‬ ‫‪ Business Logic‬والتحقق من البيانات قبل إرسالها إلى مستوى البيانات‪.‬‬ ‫كما يقوم بالتنسيق بين مستوى العرض ومستوى البيانات‪.‬‬  ‫بناء نظم إدارة قواعد البيانات‬ ‫❑ هيكلية الثالثة مستويات ‪Three-Tier Architecture‬‬ ‫▪ مستوى البيانات ‪ : Data Tier - Database Server‬يتعامل مع تخزين‬ ‫المعامالت‬ ‫ومعالجة‬ ‫البيانات‪،‬‬ ‫قاعدة‬ ‫استعالمات‬ ‫إدارة‬ ‫البيانات‪،‬‬ ‫‪ Transactions‬في هذا المستوى‪ ،‬يتم إدارة قاعدة البيانات الفعلية باستخدام‬ ‫خوادم قوية قادرة على التعامل مع كميات ضخمة من البيانات‪.‬‬  ‫بناء نظم إدارة قواعد البيانات‬ ‫❑ هيكلية الثالثة مستويات ‪Three-Tier Architecture‬‬ ‫▪ المزايا‪:‬‬ ‫‪ o‬قابلية التوسع ‪ : Scalability‬يمكن توزيع كل مستوى على خوادم مختلفة‬ ‫لتحسين األداء وتوزيع الحمل‪.‬‬ ‫محسن ‪ : Improved Security‬يفصل بين واجهة المستخدم‬ ‫ّ‬ ‫أمان‬ ‫‪o‬‬ ‫والبيانات‪ ،‬مما يضيف طبقة أمان إضافية‪.‬‬ ‫‪ o‬إدارة أفضل ‪ Better Manageability‬يسهل تحديث كل مستوى بشكل‬ ‫مستقل دون التأثير على المستويات األخرى‪.‬‬  ‫بناء نظم إدارة قواعد البيانات‬ ‫❑ هيكلية الثالثة مستويات ‪Three-Tier Architecture‬‬ ‫▪ العيوب‪:‬‬ ‫‪ o‬التعقيد ‪ : Complexity‬يتطلب بناء وصيانة هذه البنية موارد وخبرة‬ ‫أكبر‪.‬‬ ‫‪ o‬التكلفة ‪ : Cost‬يحتاج إلى موارد أكثر من حيث الخوادم واإلدارة‪.‬‬  ‫مراحل بناء قواعد البيانات‬ ‫▪ مرحلة التحليل ‪Analysis‬‬ ‫‪ o‬يتم دراسة النظام الحالي وفهم مكوناته وعملياته والمشاكل التي تواجهه‬ ‫والقصور الموجودة فيه ‪ ،‬وتنتهي عملية التحليل بتحديد احتياجات‬ ‫المستخدم‪.‬‬ ‫▪ مرحلة التصميم ‪Design‬‬ ‫‪ o‬ويتم خالل هذه المرحلة إيجاد التصميم األمثل لنظام المعلومات الحاسوبي‬ ‫الذي يلبي احتياجات المستخدمين والتي تم توصيفها في مرحلة التحليل‪.‬‬  ‫بناء نظم إدارة قواعد البيانات‬ ‫❑ مراحل بناء قواعد البيانات‪:‬‬ ‫▪ مرحلة التنفيذ ‪Implementation‬‬ ‫‪ o‬ويتم خاللها تنفيذ التصميم الذي يتم التوصل إليه في المرحلة السابقة‬ ‫وتحويله إلى نظام جاهز للعمل أو تعديل النظام الموجود‪.‬‬ ‫‪ o‬وبالطبع فان قواعد البيانات في مرحلة التنفيذ بحاجة إلى ب ارمج وأدوات‬ ‫خاصة إلدارتها والتعامل معها وهى ‪.DBMS‬‬  ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬ ‫❑ هو طريقة شائعة ومستخدمة لتصميم قواعد البيانات العالئقية‪.‬‬ ‫❑ يهدف هذا النموذج إلى تمثيل البيانات من خالل "الكيانات" و"العالقات" بينها‬ ‫بطريقة بصرية مبسطة تسهل فهم الهيكلية وتنظيم البيانات‪.‬‬ ‫❑ هو رسم تخطيطي يعرض العالقة بين مجموعات الكيانات المخزنة في قاعدة‬ ‫البيانات‪.‬‬ ‫❑ هو نموذج ُيستخدم لتصميم قواعد البيانات لفهم كيفية تنظيم البيانات وتفاعلها‪.‬‬ ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬  ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬ ‫ملموسا مثل‬ ‫ً‬ ‫ا‬‫شيئ‬ ‫ً‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫الذي‬ ‫و‬ ‫‪،‬‬ ‫‪Entity‬‬ ‫الكيان‬ ‫يمثل‬ ‫‪:‬‬‫المستطيل‬ ‫❑‬ ‫مفهوما مثل "طلب"‪.‬‬ ‫ً‬ ‫أو‬ ‫"‬‫عميل‬‫"‬ ‫❑ الدوائر‪ :‬تمثل الخصائص أو الصفات ‪ Attributes‬الخاصة بالكيان‪.‬كل دائرة‬ ‫تمثل خاصية معينة‪ ،‬مثل اسم العميل أو تاريخ الطلب‪.‬‬ ‫❑ المعين (أو شكل الماسة)‪ُ :‬يستخدم لتمثيل العالقات ‪ Relationships‬بين‬ ‫الكيانات‪.‬يوضح كيف ترتبط الكيانات ببعضها البعض‪.‬‬ ‫❑ الخطوط‪ :‬توضح أنواع العالقات‪ ،‬سواء كانت عالقة واحد إلى واحد‪ ،‬واحد إلى‬ ‫متعدد‪ ،‬أو متعدد إلى متعدد‪.‬‬  ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬ ‫❑ الكيانات ‪: Entities‬‬ ‫▪ الكيان ‪ entity‬هو كائن في العالم الحقيقي له وجود مستقل‪ ،‬كما يمكن‬ ‫تمييزه عن الكائنات األخرى‪ ،‬وهو كائن أو شيء يمكن أن نحتفظ ببيانات‬ ‫عنه‪.‬‬ ‫▪ على سبيل المثال‪ ،‬في قاعدة بيانات خاصة بجامعة‪ ،‬يمكن أن يكون "طالب"‬ ‫كيانا‪.‬ويرمز للكيان بمستطيل يحتوى اسم الكيان‪.‬‬ ‫أو "كورس" أو "أستاذ" ً‬ ‫طالب‬  ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬ ‫❑ الكيانات ‪: Entities‬‬ ‫▪ قد يكون هذا الكيان‪:‬‬ ‫‪ o‬كائن له وجود مادي ‪physical existence‬‬ ‫مثل‪ :‬محاضر‪ ،‬وطالب‪ ،‬وسيارة‪.‬‬ ‫‪ o‬كائن له وجود مفاهيمي ‪conceptual existence‬‬ ‫مثل مقرر دراسى ‪ ،‬وظيفة‪.‬‬  ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬ ‫❑ الكيانات ‪: Entities‬‬ ‫▪ أمثلة على الكيانات‪:‬‬ ‫‪ o‬شخص‪ :‬الموظف‪ ،‬الطالب‪ ،‬المريض‬ ‫‪ o‬المكان‪ :‬مخزن‪ ،‬مبنى‬ ‫‪ o‬شئ‪ :‬اآللة والمنتج والسيارة‬ ‫‪ o‬الحدث‪ :‬بيع‪ ،‬تسجيل‪ ،‬تجديد‬  ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬ ‫❑ الكيانات ‪: Entities‬‬ ‫▪ أنواع الكيانات‪:‬‬ ‫‪ o‬الكيانات القوية ‪ : Strong Entities‬كيانات يمكن أن توجد بمفردها‬ ‫دون االعتماد على كيانات أخرى‪.‬مثل كيان "طالب"‬ ‫‪ o‬الكيانات الضعيفة ‪ : Weak Entities‬كيانات تعتمد على كيان آخر‬ ‫لوجودها‪.‬يمثل الكيان الضعيف مستطيل مزدوج‪ ،‬على سبيل المثال‪ :‬ال‬ ‫يمكن تحديد الحساب المصرفي بشكل فريد دون معرفة البنك الذي ينتمي‬ ‫إليه الحساب‪ ،‬وبالتالي فإن الحساب المصرفي هو كيان ضعيف‪.‬‬  ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬ ‫❑ السمات ‪: Attributes‬‬ ‫▪ السمة هي خاصية أو ميزة تُستخدم لوصف الكيان‪.‬‬ ‫▪ على سبيل المثال‪ :‬السمة "اسم الموظف" أو "تاريخ ميالد الموظف" في كيان‬ ‫"الموظف"‬ ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬ ‫❑ السمات ‪: Attributes‬‬  ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬ ‫❑ السمات ‪: Attributes‬‬ ‫▪ أنواع السمات‪:‬‬ ‫‪ o‬السمة الرئيسية ‪key‬‬ ‫كيانا من مجموعة كيان‪.‬‬ ‫تحدد السمة الرئيسية بشكل فريد ً‬ ‫ ‬ ‫على سبيل المثال‪ :‬يمكن الرقم الجامعي للطالب أن يحدد بشكل فريد‬ ‫ ‬ ‫طالبا من بين مجموعة من الطالب‪ ،‬ويتم تمثيل السمة الرئيسية‬ ‫ً‬ ‫بالبيضاوي مثل السمات األخرى‪ ،‬ولكن يتم وضع خط تحت نص السمة‬ ‫الرئيسية‪.‬‬  ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬ ‫❑ السمات ‪: Attributes‬‬ ‫▪ أنواع السمات‪:‬‬ ‫‪ o‬السمات البسيطة ‪Simple Attributes‬‬ ‫سمات لها قيمة واحدة وال يمكن تقسيمها‪ ،‬مثل "الرقم القومي"‪.‬‬ ‫‪ o‬السمات المركبة ‪Composite Attributes‬‬ ‫سمات يمكن تقسيمها إلى أجزاء أى بيان له تفاصيل‪ ،‬مثل "العنوان" الذي‬ ‫يتكون من "المدينة"‪" ،‬الشارع"‪ ،‬إلخ‪.‬‬  ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬ ‫❑ السمات ‪: Attributes‬‬ ‫▪ أنواع السمات‪:‬‬ ‫‪ o‬السمات متعددة القيم ‪Multi-valued Attributes‬‬ ‫سمات يمكن أن تأخذ أكثر من قيمة‪ ،‬مثل "رقم هاتف الطالب" الذي قد‬ ‫يكون له أكثر من رقم‪.‬‬ ‫مثال‪ :‬المؤهل (بكالوريوس – ماجستير ‪).. -‬‬  ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬ ‫❑ السمات ‪: Attributes‬‬ ‫▪ أنواع السمات‪:‬‬ ‫‪ o‬السمات المشتقة ‪Derived Attributes‬‬ ‫سمات يمكن أن نستنتج قيمتها بمعلومية سمات أخرى‪.‬‬ ‫مثل‪ :‬العمر يمكن حسابة من تاريخ الميالد‬ ‫مثل‪ :‬صافى الدخل‪ :‬يمكن حسابه من المرتب – الضرائب ‪ +‬الحوافز‬ ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬ ‫❑ السمات ‪: Attributes‬‬ ‫مخطط عالقة الكيانات ‪ERD‬‬ ‫❑ مثال‪:‬‬