regresión lineal múltiple y sus supuestos paso a paso
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Answer
Supuestos: relación lineal, independencia, homocedasticidad, normalidad, no multicolinealidad.
La regresión lineal múltiple asume los siguientes supuestos: relación lineal entre variables, independencia de los errores, homocedasticidad de los errores, normalidad de los errores, y no multicolinealidad extrema entre las variables independientes.
Answer for screen readers
La regresión lineal múltiple asume los siguientes supuestos: relación lineal entre variables, independencia de los errores, homocedasticidad de los errores, normalidad de los errores, y no multicolinealidad extrema entre las variables independientes.
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Estos supuestos aseguran la validez y precisión de los resultados de un modelo de regresión lineal múltiple. Verificar que se cumplan ayuda a prevenir interpretaciones erróneas de las relaciones entre las variables.
Tips
Un error común es no verificar la multicolinealidad, que ocurre cuando las variables independientes están altamente correlacionadas. Esto puede inflar los errores estándar de los coeficientes de regresión.
Sources
- Regresión lineal múltiple en R: tutorial con ejemplos - DataCamp - datacamp.com
- Modelo de regresión lineal múltiple - RPubs - rpubs.com
- Introducción a la Regresión Lineal Múltiple - Cienciadedatos.net - cienciadedatos.net
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