PEBI 4520 Modul 3: Uji Parametrik & Non-Parametrik
10 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Dalam konteks pengujian hipotesis, apa implikasi utama jika asumsi kenormalan data dilanggar dan metode non-parametrik dipilih sebagai gantinya?

  • Kemampuan untuk mengestimasi parameter populasi dengan lebih presisi.
  • Kehilangan informasi spesifik tentang distribusi data yang dapat mempengaruhi interpretasi hasil. (correct)
  • Penggunaan metode non-parametrik secara otomatis meningkatkan kekuatan statistik pengujian.
  • Peningkatan akurasi hasil pengujian karena metode non-parametrik selalu lebih tepat.

Bagaimana pemilihan antara uji parametrik dan non-parametrik mempengaruhi interpretasi terhadap p-value dalam pengujian hipotesis?

  • Pemilihan uji tidak mempengaruhi interpretasi *p-value*, asalkan tingkat signifikansi ($\alpha$) tetap sama.
  • *P-value* dari uji non-parametrik harus disesuaikan dengan faktor koreksi yang lebih besar karena asumsi yang lebih sedikit.
  • *P-value* dari uji parametrik selalu lebih kecil daripada uji non-parametrik, menunjukkan signifikansi yang lebih tinggi.
  • Interpretasi *p-value* tetap sama, tetapi uji non-parametrik lebih konservatif dalam menolak hipotesis nol. (correct)

Dalam konteks analisis statistik, apa konsekuensi utama dari mengabaikan asumsi homogenitas varians dalam uji parametrik seperti ANOVA?

  • Uji non-parametrik harus selalu digunakan sebagai pengganti ANOVA.
  • Ukuran sampel harus ditingkatkan secara signifikan untuk mempertahankan kekuatan statistik.
  • Hasil uji menjadi tidak valid karena peningkatan risiko kesalahan Tipe I atau Tipe II. (correct)
  • Derajat kebebasan dalam statistik uji harus disesuaikan secara manual.

Mengapa pemahaman tentang perbedaan mendasar antara statistik parametrik dan non-parametrik sangat penting dalam penelitian ilmiah?

<p>Karena pemilihan metode yang tidak tepat dapat menghasilkan kesimpulan yang salah dan menyesatkan. (C)</p> Signup and view all the answers

Uji Kolmogorov-Smirnov sering digunakan untuk menguji normalitas data. Dalam konteks ini, apa yang sebenarnya diukur oleh uji Kolmogorov-Smirnov?

<p>Perbedaan maksimum antara fungsi distribusi kumulatif sampel dan fungsi distribusi kumulatif distribusi normal teoretis. (B)</p> Signup and view all the answers

Dalam situasi di mana data tidak memenuhi asumsi normalitas dan ukuran sampel relatif kecil, mengapa uji Mann-Whitney U seringkali lebih disukai daripada uji t-Student independen?

<p>Uji Mann-Whitney U tidak memerlukan asumsi tentang bentuk distribusi populasi. (C)</p> Signup and view all the answers

Ketika melakukan analisis varians (ANOVA), asumsi homogenitas varians antar kelompok sangat penting. Apa implikasi dari pelanggaran asumsi ini terhadap hasil ANOVA?

<p>Pelanggaran asumsi homogenitas dapat meningkatkan risiko kesalahan Tipe I atau Tipe II, membuat hasil ANOVA tidak dapat diandalkan. (D)</p> Signup and view all the answers

Mengapa pemahaman tentang jenis data (nominal, ordinal, interval, rasio) krusial dalam memilih antara uji statistik parametrik dan non-parametrik?

<p>Karena uji parametrik hanya dapat digunakan untuk data interval dan rasio, sedangkan uji non-parametrik untuk data nominal dan ordinal. (D)</p> Signup and view all the answers

Dalam konteks uji hipotesis, apa yang dimaksud dengan 'kekuatan uji' (power of a test), dan bagaimana pemilihan antara metode parametrik dan non-parametrik dapat memengaruhi kekuatan uji?

<p>Kekuatan uji adalah probabilitas menolak hipotesis nol yang salah, dan metode parametrik umumnya lebih kuat ketika asumsi terpenuhi. (B)</p> Signup and view all the answers

Seorang peneliti ingin membandingkan efektivitas dua metode pengajaran yang berbeda pada sekelompok siswa. Data nilai ujian siswa tidak berdistribusi normal. Dalam situasi ini, uji statistik mana yang paling tepat digunakan?

<p>Uji Wilcoxon Signed-Rank. (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Pengujian Parametrik

Prinsip pengujian yang menggunakan asumsi distribusi data dan parameter populasi.

Pengujian Non-Parametrik

Prinsip pengujian yang tidak memerlukan asumsi distribusi data spesifik.

Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov

Uji untuk membuktikan apakah data sampel berasal dari populasi dengan distribusi normal.

Uji Homogenitas

Uji untuk menentukan apakah dua atau lebih kelompok sampel memiliki varians yang sama.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

Description

Pelajari prinsip pengujian parametrik dan non-parametrik dari Modul 3 BIOMETRI /PEBI 4520. Materi ini membahas konsep dasar dan penerapannya. Sumber pengayaan meliputi materi statistik dan tutorial SPSS.

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Browser