Investigación Cuantitativa y Proceso de Investigación

Investigación Cuantitativa

• La presentación trata sobre la investigación cuantitativa, impartida por la Dra. Karol Barboza A.

Proceso de Investigación

• El proceso de investigación comienza con una situación y la identificación de un problema de investigación.
• Se formula una pregunta de investigación y se plantea una hipótesis.
• Se identifican indicadores relevantes.
• Se recurre a fuentes secundarias, se realiza un muestreo y se llevan a cabo encuestas.
• Los datos recolectados se guardan y procesan en un programa informático.
• Se realiza un análisis de datos, que puede ser descriptivo univariado, bivariado (crosstab, correlaciones, ANOVA) o multivariado.
• Finalmente, se presenta los resultados obtenidos. El proceso de investigación concluye con la presentación de los resultados.

Diferencias entre Método Cuantitativo y Cualitativo

• El método cuantitativo se basa en el positivismo lógico y busca encontrar leyes que expliquen la realidad.
• El método cuantitativo se enfoca en datos medibles y cuantificables, y se utiliza para objetivos de explicación.
• El método cuantitativo busca relaciones entre fenómenos y se enfoca en el resultado.
• Si se trabaja con muestras representativas, los resultados del método cuantitativo son generalizables a la población, permitiendo la inferencia generalizable.
• El método cuantitativo involucra muchos casos y se basa en el análisis estadístico.
• El método cuantitativo identifica tendencias, compara grupos y relaciona variables, utilizando datos numéricos.
• El método cualitativo se basa en la fenomenología y comprensión, buscando entender en profundidad el punto de vista de otros.
• El método cualitativo se centra en las experiencias de los participantes y se utiliza para objetivos de comprensión.
• El método cualitativo busca la profundidad y se enfoca en el proceso.
• Los resultados del método cualitativo no son generalizables a la población, aunque sí transferibles.
• El método cualitativo involucra pocos casos y se basa en el análisis de contenido.
• El método cualitativo identifica categorías y describe temas, utilizando datos en palabras o imágenes.

Competencias Generales y Específicas

• Se debe analizar la información consultada con razonamiento crítico, promoviendo la convivencia y la práctica de valores sociales.
• Se caracteriza la muestra de la población objeto de investigación según los intereses del investigador y la sociedad.
• Se requiere comprensión de resultados matemáticos.
• Se debe explica el tamaño de la muestra según la representatividad de la población.
• Se identifica el proceso de investigación basado en un enfoque cuantitativo.
• Se aplican técnicas de selección de muestra en una población investigada.

Recolección de Datos Cuantitativos

• La recolección de datos cuantitativos es fundamental en la investigación cuantitativa.
• Se realiza a través de instrumentos de medición que representan las variables de investigación.
• Los instrumentos deben ser confiables, válidos y objetivos.
• La confiabilidad se refiere a la consistencia y coherencia de los resultados obtenidos con el instrumento
• La validez se refiere al grado en que el instrumento mide la variable que pretende medir.
• La objetividad se refiere al grado en que evita sesgos del investigador
• Las respuestas se codifican y transfieren a una matriz para su análisis estadístico en un programa de computadora.

Fases de Construcción de un Instrumento

• Redefinir los fundamentos de la investigación
• Revisar literatura sobre instrumentos existentes
• Identificar variables a medir e indicadores
• Tomar decisiones clave sobre el instrumento
• Construir el instrumento
• Realizar una prueba piloto
• Elaborar la versión final con su procedimiento de uso
• Capacitar al personal que utilizará el instrumento
• Obtener permisos para su uso
• Administrar el instrumento

Procedimientos para Determinar la Confiabilidad

• Medida de estabilidad (test-retest)
• Método de formas alternativas o paralelas
• Método de mitades partidas
• Medidas de consistencia interna

Tipos de evidencia de Validez

• Validez de contenido
• Validez de criterio
• Validez de constructo
• La validez total es una consideración de todos los tipos de evidencia.

Instrumentos de Medición

• Cuestionarios: Preguntas cerradas o abiertas, autoadministrados, entrevistas personales o telefónicas.
• Escalas de medición de actitudes: Escalamiento tipo Likert, diferencial semántico, escalograma de Guttman.
• Otros tipos: Análisis de contenido cuantitativo, observación, pruebas estandarizadas, datos secundarios, aparatos y equipos, indicadores.

Proceso de medición

• Medir es vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos mediante un plan explícito para clasificar datos.
• Un instrumento adecuado registra datos observables que representan conceptos o variables a estudiar.

Requisitos para el Instrumento

• Confiabilidad: Aplicación repetida al mismo individuo u objeto produce resultados similares.
• Validez: El instrumento mide realmente la variable que pretende medir:.
• Objetividad: No está influenciado por sesgos del investigador.

Validez

• Validez de contenido: Refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide.
• Validez de criterio: Se establece al comparar sus resultados con un criterio externo que mide lo mismo.
• Validez de constructo: Representa y mide adecuadamente un concepto teórico.

Factores que pueden Afectar la Confiabilidad y Validez

• Instrumentos no validados en el contexto local.
• Instrumentos inadecuados para la población objetivo.
• Estilos personales de los participantes.
• Condiciones de aplicación del instrumento.

Proceso para Construir un Instrumento de Medición

• Fase 1: Reevaluar variables, lugar de recolección, propósito, participantes, definiciones operacionales y tipo de datos.
• Fase 2: Revisar la literatura para encontrar instrumentos utilizados en estudios similares para identificar herramientas útiles.
• Fase 3: Identificar los componentes, dimensiones y factores que integran la variable, y establecer los indicadores de cada dimensión.
• Fase 4: Utilizar un instrumento ya elaborado, adaptarlo o crear uno nuevo.
• Fase 5: Generar ítems, reactivos, indicadores y categorías, y determinar sus niveles de medición, codificación e interpretación.
• Fase 6: Administrar el instrumento a una pequeña muestra para probar su pertinencia y eficacia, y calcular la confiabilidad y validez iniciales.
• Fase 7: Revisar el instrumento e implementar cambios necesarios para construir la versión definitiva con un diseño atractivo.
• Fase 8: Capacitar y motivar al personal que aplicará y codificará las respuestas.
• Fase 9: Obtener los permisos y accesos necesarios para aplicar el instrumento.
• Fase 10: Aplicar el instrumento a los participantes.
• Fase 11: Preparar los datos para el análisis (codificarlos, limpiarlos e insertarlos en una base de datos).

Métodos de Recolección de Datos Cuantitativos

• Muestreo probabilístico
• Entrevistas
• Encuestas y cuestionarios
• Observación
• Observación estructurada
• Revisión de documentos

Tipos de Fuentes de Datos

• Primarias: Datos recolectados directamente por el investigador, como entrevistas o encuestas.
• Secundarias: Datos recolectados por otros, como documentos escritos o información bibliográfica.

Definiciones Clave

• Objeto de la investigación: Define la población de estudio.
• Campo de acción: Define la selección de la muestra.

Población y Muestra

• La población debe tener características comunes identificables en contenido, lugar y tiempo.
• Su definición se delimita en el objetivo general, que plantea su tamaño para facilitar la selección de la muestra.
• La muestra es un subgrupo de la población que facilita el análisis.
• El muestreo permite estimar parámetros de una población parcial, y la diferencia entre el valor real y estimado se llama error de muestreo.

Muestreo Probabilístico

• Permite recolectar datos de representantes de toda una población a estudiar.
• Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos en la muestra.
• Los datos se recogen de forma aleatoria.
• Reduce el sesgo de muestreo.

Tipos de Muestreo Probabilístico

• Aleatorio Simple: Se selecciona un subconjunto aleatorio de individuos de la población objetivo.
• Sistemático: Selección aleatoria del primer elemento, luego se seleccionan elementos posteriores a intervalos regulares.
• Estratificado: La población se separa en segmentos exclusivos y se selecciona una muestra aleatoria de cada segmento.

Técnicas de Muestreo

• Muestra aleatoria simple
  • Descripción: Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
  • Procedimiento: Información total de la población, sortear el tamaño de la muestra.
  • Fórmula estadística: n = n' / (1 + n'/N)
• Muestra estratificada proporcional
  • Descripción: La población se subdivide en estratos, eligiendo al azar en cada subgrupo. Procedimiento: Agrupar los elementos en subgrupos con la misma cantidad de elementos y seleccionar proporcionalmente.
  • Fórmula estadística: Nh x Fh = nh
• Muestra sistemática
  • Descripción: Selección a intervalos regulares.
  • Procedimiento: Se requiere de un listado riguroso. Calcular un intervalo constante K = N/n.
• Muestra de conglomerados o racimos
  • Descripción: Se diferencia por estructurarse en grupos.
  • Procedimiento: Dividir la población en subgrupos homogéneos y seleccionar aleatoriamente.
  • Fórmula estadística: n = n' / (1 + n'/N

Muestreo No Probabilístico

• Tiene criterios preestablecidos para seleccionar elementos.
• No garantiza que todos los individuos tengan la misma oportunidad de ser seleccionados.
• Los individuos con ciertas características o cualidades específicas son priorizados para la investigación.

Tipos de muestreo no probabilístico

• Intencional: Se seleccionan individuos basándose en el criterio del investigador.
• Por conveniencia: Se seleccionan elementos de la muestra según facilidad de acceso.
• Consecutivo: Se selecciona una muestra inicial, se investiga y luego se selecciona otra.
• Por cuotas: Se forman grupos y se elige una cuota de cada grupo para formar la muestra.
• Bola de nieve: Los primeros individuos de la muestra reclutan a otros sujetos.

Técnicas de Muestreo No Probabilístico

• Por conveniencia, el investigador selecciona elementos de la población por su fácil acceso.
• Por criterio, los elementos se seleccionan con parámetros específicos.
• No aleatorio, donde la muestra es casi idéntica a la población.
• Por voluntarios, se invita a personas a participar.
• Estudio de casos: Se hace por problemas particulares de personas u organizaciones.

Cuestionarios

• Conjunto de preguntas sobre variables a medir; debe ser congruente con el planteamiento del problema e hipótesis.
• Tipos: Abiertas, cerradas (dicotómicas, politómicas, elección múltiple, ranking, nominal, numérica y Likert) y mixtas.

Preguntas Cerradas

Positivo:

• Fáciles de codificar.
• Requieren menos esfuerzo del encuestado (solo seleccionar la alternativa correcta).
• Se reduce la ambigüedad.
• Favorecen las comparaciones. Negativo:
• Limitan las respuestas, pudiendo no describir lo que las personas tienen en mente.

Preguntas Abiertas

Positivo:

• Proporcionan información amplia.
• Sirven para profundizar opiniones o motivos. Negativo:
• Más difíciles de codificar, clasificar y preparar para el análisis.
• Sesgos derivados de la dificultad para expresarse oralmente o por escrito, y del nivel educativo.

Componentes del Cuestionario

• Portada
• Introducción (propósito general del estudio, motivaciones para el encuestado, agradecimiento, tiempo aproximado, consentimiento, identificación, confidencialidad, instrucciones claras).
• Agradecimiento final
• Formato y distribución

Contextos para la Aplicación de Cuestionarios

• Autoadministrado
• Entrevista personal
• Entrevista telefónica

Escalas para Medir Actitudes

• Predisposición aprendida para responder coherentemente de manera favorable o desfavorable ante un objeto, ser vivo, actividad, concepto, persona o símbolo.
• Tienen dirección (positiva o negativa) e intensidad (alta o baja).
• Escalamiento de Likert: Conjunto de afirmaciones con categorías de respuesta que miden la reacción del sujeto.
• Diferencial semántico: Serie de adjetivos extremos que califican un objeto de estudio.

Análisis de contenido

• Es una técnica para estudiar cualquier tipo de comunicación de una manera objetiva y sistemática.
• Se cuantifican los mensajes en categorías y se someten a análisis.

Observación

• Registro sistemático, válido y confiable de conductas y situaciones observables, a través de una serie de categorías.

Datos Secundarios

• Uso de fuentes secundarias implica la revisión de documentos, registros y archivos.
• Recolección de Datos
  • Se hace a través de instrumentos que abordan temáticas
  • Son de Tipos estructurados o no estructurados.
  • Poseen cualidades Validez, Confidabilidad y Objetividad
  • En la recolección se utilizan metedos como Cuestionarios, Entrevistas y Observación.