التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي

التحول الرقمي

• التحول الرقمي (Digital transformation) هو عملية تحول في طريقة العمل باستخدام التقنيات الرقمية الجديدة لتحسين الإنتاج ورفع مستوى الأداء.
• أدى التحول الرقمي إلى تغييرات كبيرة في عالم الأعمال، بما في ذلك التفاعل بين الأفراد وسرعة تبادل المعلومات عبر الأجهزة.
• تتقدم جميع الصناعات بسرعة كبيرة تحت تأثير التحول الرقمي، مما يؤثر على جوانب الحياة المختلفة.
• كلما تقدمت التقنيات، زادت كمية البيانات الناتجة، مما أدى إلى عصر جديد من التغييرات المستمرة، وهي تتيح إمكانيات جديدة للشركات والمجتمعات في المستقبل.
• شركات الطاقة والبناء كانت الأكثر قيمة في سوق الأسهم عام 2010، بينما تم استبدالها في عام 2020 بشركات تعتمد على نماذج أعمال مبنية على البيانات.
• أمثلة على التحول الرقمي: التواصل الكتابي، وسائل الترفيه، التسوق، الخدمات المصرفية عبر الإنترنت.

الذكاء الاصطناعي

• الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence - AI) هو علم وهندسة صناعة الآلات الذكية، خاصة برامج الحاسب الذكية.
• الأنظمة التي تحاكي الذكاء البشري لأداء المهام واتخاذ القرارات مع تحسين نفسها باستمرار بناءً على البيانات.
• يُعد الذكاء الاصطناعي والبيانات من العوامل الدافعة إلى التحول الرقمي.
• يشير التعاملات الحديثة المعقدة إلى كميات هائلة من البيانات، والتي يمكن للذكاء الاصطناعي تصفيتها لتقديم رؤى.
• يمكن للأفراد استخدام هذه الرؤى وخبرتهم لاتخاذ قرارات تطويرية في أعمالهم وحياتهم الشخصية.

محركات التوصية

• محركات التوصية تقدم توصيات مؤتمتة بشأن التسوق والبرامج التلفزيونية على أساس عادات المستخدمين.
• تُوفر منصات مثل يوتيوب، أمازون، ولينكدإن محركات توصية.

روبوتات الدعم

• روبوتات الدعم (Customer support chatbots) تستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم مشكلات العملاء وتقديم إجابات أفضل.
• تستخدم العديد من المنصات عبر الإنترنت، مثل أمتراك، والموقع البريد السعودي وخدمة المحادثة التفاعلية من وزارة الصحة السعودية على رقم مركز الصحة 937 روبوتات دعم.

المساعد الذكي

• المساعد الذكي يؤدي المهام ويدون مواعيد الاجتماعات للمستخدم عن طريق تحليل المعلومات الشخصية من البريد الإلكتروني والرسائل النصية.
• أشهر الأمثلة على المساعد الذكي: سيري (Apple Siri)، أمازون أليكسا (Amazon Alexa)، وميكروسوفت كورتانا (Microsoft Cortana).

المركز الوطني للذكاء الاصطناعي (NCAI)

• المركز الوطني للذكاء الاصطناعي (NCAI) ركيزة رئيسية لقيادة الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية.
• يسعى لتحقيق الريادة عالميًا في مجال تطوير وابتكار الذكاء الاصطناعي.

تعلم الآلة (Machine Learning)

• تعلم الآلة هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يطور خوارزميات تمكن أجهزة الحاسب من فهم أنماط التعلم من البيانات.
• يُجري تنبؤات أو تصنيفات أو قرارات بناءً على بيانات جديدة.
• يُعد تعلم الآلة إحدى أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي نظرًا لقدرته على التعميم.

الشبكة العصبية (Neural Network)

• الشبكة العصبية نموذج حوسبي في الذكاء الاصطناعي مستوحى من الشبكات العصبية البيولوجية في الدماغ.

معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing - NLP)

• معالجة اللغات الطبيعية هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهدف لفهم أو توليد اللغة البشرية (نص أو كلام).
• يستخدم في العديد من التطبيقات مثل الترجمة، المكالمات الهاتفية، والتنبؤ بالنص.

أنواع تعلم الآلة

التعلم الموجه (Supervised Learning)

• يُغذي المستخدم الخوارزمية ببيانات تاريخية أو بيانات تدريبية.
• تحاول التنبؤ بالقيم الجديدة للبيانات الغير مدخلة. (بيانات الاختبار)
• طريقتان لتحليل الانحدار (Regression analysis) وتحديد بيانات التصنيف (Classification analysis).

التعلم غير الموجه (Unsupervised Learning)

• يوجد كميات كبيرة من البيانات غير مسمّاة
• يمكنك العثور على أنماط في البيانات غير المهيكلة من خلال المراقبة والتجميع.
• تستخدم شركات البيع بالتجزئة الكبرى نماذج التعلم غير الموجه لتصنيف عملائها.

التعلم التعزيزي (Reinforcement Learning)

• لا تُعطى الخوارزمية بيانات إدخال، بل تتفاعل مع البيئة لاختيار إدخالات مناسبة.
• تهدف إلى الوصول إلى الحالة النهائية أو الرابحة من خلال سلسلة من الحلقات.
• تحصل على مكافآت أو عقوبات.
• مثال: لعبة الشطرنج.

أخلاقيات البيانات في الذكاء الاصطناعي

• أخلاقيات البيانات هي دراسة الوائح الأخلاقية المتعلقة باستخدام البيانات من قبل الشركات والحكومات.
• أهمية اللائحة القانونية والأخلاقية لجميع الأطراف المعنية بالبيانات لحماية الأفراد من الاستغلال.
• أمثلة على الأخلاقيات غير الجيدة: التحيز والتمييز، مسؤولية القرار، النتائج غير المبررة، انتهاك الخصوصية، العزلة الاجتماعية، النتائج غير الموثوق بها.

الآثار المترتبة على استخدام الذكاء الاصطناعي

• ستطبق الشركات والحكومات أنظمة الذكاء الاصطناعي في وظائفها اليومية، مما يمكّن الأفراد من اتخاذ قرارات واضحة وإستراتيجية.
• سيتمكن من توفير التوضيح والإرشاد نظراً لأن كمية البيانات التي تُنتج يعجز العقل البشري عن فهمها.
• ستوجد حوكمة عامة للبيانات مما يتيح التواصل بين الشركات والحكومات من خلال مجموعة موحدة من القواعد.

الوظائف في الذكاء الاصطناعي

• ظهور وظائف جديدة مثل علماء البيانات، مهندسي البيانات، مهندسي التعلم الآلي، مهندسي عمليات البيانات، مهندسي عمليات التعلم الآلي.
• يحتاج مهندسو البرمجيات، الإحصائيون، المحللون وخبراء المجالات التقليدية إلى تعزيز معارفهم ومهاراتهم.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة

• التكنولوجيا، التجزئة، المدن، الطب، النقل، الخدمات المصرفية.

مفهوم إنشاء نموذج تعلم الآلة

• تدريب الحاسب على أداء مهام معقدة باستخدام منصة تعلم الآلة للأطفال، وذلك بالاعتماد على الشبكة العنكبوتية.
• جمع الأمثلة المنجزة للمهمة المطلوبة لتعليم الحاسب كيفية إنجازها.
• تتطلب ثلاث مراحل: تدريب النموذج، اختبار النموذج، إنشاء اللعبة باستخدام سكراتش.

تدريبات تطبيقية

• المواقع الإلكترونية (Amazon, www.sdaia.gov.sa ), واختبار نموذج تعلم الآلة.
• التعرف على الاختلافات بين أنواع تعلم الآلة.
• شرح كيفية اتخاذ القرار بناءً على النتائج التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.

يغطي هذا الاختبار موضوع التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي وكيفية تأثيرهما على الأعمال والصناعات. سنتناول أمثلة تتعلق بكيف تغيرت الشركات وكيف تسهم التقنيات الحديثة في تحسين الأداء والكفاءة. تأخذ النتائج في الاعتبار الاتجاهات الحالية والفرص المستقبلية.